PRO GASTRO A CESTOVNÍ RUCH

Libor Diepolt

Odborný garant pro vzdělávání v oblasti GASTRO A CESTOVNÍ RUCH

Je jednatelem konceptů ENTHUSIAST A DISCOVERYBAKERS s.r.o., někdejší student geografie a lingvistiky na Univerzitě Jana Evangelisty Purkyně a průvodce zájezdů, později obchodní a marketingový ředitel jedné z významných českých cestovních kanceláří, ředitel cestovní asistenční společnosti a viceprezident České asociace asistenčních společností, cestovatel, motorkář a soukromý pilot.

V minulosti procestoval takřka celý svět a dnes se na řadu z dříve navštívených míst opakovaně vrací, sleduje celosvětově moderní trendy a se svými spolupracovníky působí také jako konzultant v oblasti cestovního ruchu.

Je dlouholetým manažerem v oborech cestovní ruch a cestovní pojištění. Svou práci chápe v širokém pojetí jako službu poskytovanou 360 st okolí – spolupracovníkům, zákazníkům i obchodním partnerům.

Má za sebou rovněž učitelskou praxi.

AI v gastronomii - Kurz pro middle management

Úvod a mapování potřeb

Seznámení s programem a cíli
Rychlá anonymní anketa: "Jaký je váš největší provozní problém?"
Nastavení očekávání - co AI umí vs. co ne
Proč právě teď: Konkurenční výhoda vs. nutnost

AI nástroje - praktický přehled

Text: ChatGPT, Claude, Gemini, NotebookLM - menu popisy, emailová komunikace
Vizuál: Canva AI, DALL-E - marketingové materiály, social media
Data: Claude, Google AI - analýza prodejů, prognózy
Automatizace: Zapier, Make - propojení systémů
DeepResearch
Vibecoding
AI Asistenti
Specialized gastro: Toast AI, Resy AI, TouchBistro AI, ...

Principy AI + Promptování

Jak AI "myslí": Pattern matching, ne skutečné porozumění
Limity: Hallucinations, aktuálnost dat, kreativita vs. přesnost
Promptování: Jak správně zadávat instrukce AI pro praktické výsledky
Cvičení s mobily: Každý zkusí napsat prompt pro svůj problém

Provozní management

Kuchyně a směny

Příklad: Jak AI podporuje šéfkuchaře, zástupce a vedoucí směn při plánování menu, evidenci surovin a řízení směn. AI analyzuje historická data prodejů a předpovídá optimální množství příprav pro minimalizaci odpadu.

Servis a bar

Příklad: Využití AI pro vedoucí servisu a bar manažery při organizaci obsluhy, správě zásob a zákaznickém servisu. Systémy umí předpovědět špičky návštěvnosti a optimálně rozvrhnout personál podle očekávané poptávky.

Food & Beverage Management

Příklad: AI jako podpora při kontrole nákladů, plánování poptávky a komunikaci s dodavateli. Automatické sledování marží a návrhů úprav cen na základě analýzy konkurence a nákladů.

Support funkce

IT & Digitalizace

Příklad: Automatizace provozních agend, predikce trendů a práce s daty. AI vytváří přehledy a reporty v reálném čase, které manažerům ušetří hodiny práce s čísly.

HR & Lidské zdroje

Příklad: Využití AI při náboru, školení a rozvoji zaměstnanců, včetně podpory interní komunikace. Systémy umí identifikovat nejlepší kandidáty a vytvářet personalizované školicí materiály.

Marketing & Revenue

Příklad: Podpora plánování kampaní, marketingových materiálů, vyhodnocování akcí. AI analyzuje zákaznické chování a navrhuje targeted kampaně s vyšší úspěšností.

Back Office & Facility Management

Příklad: Role AI při finanční kontrole, nákupu, compliance a správě zařízení. Automatizace rutinních úkolů jako fakturace, sledování smluv a preventivní údržba vybavení.

Rizika a limity AI

Možná úskalí: nepřesné výstupy, bias v datech
Over-dependence na AI systémy
Data privacy a GDPR compliance
Kontrolní mechanismy
Jak zavést odpovědný přístup k AI