ADOPCE AI

Chytrá adopce AI místo drahých omylů

• Naučíme vás, jak jej využít efektivně, bezpečně a s dlouhodobou vizí.
• Díky expertíze Enthusiast se vyhnete zbytečným nákupům a zaměříte se na řešení, která skutečně posouvají firmu vpřed.
• AI je nástroj, nikoli cíl, nejdříve zodpovědně vybereme s klientem adekvátní nástroj, vybereme okruh uživatelů a nacvičíme s nimi využití na praktických příkladech z praxe.

Ing. Jiří Diepolt                     

Je předním odborníkem v oblasti řízení rizik umělé inteligence a informační bezpečnosti, který kombinuje hluboké technické znalosti s praktickými zkušenostmi se zaváděním rámců řízení umělé inteligence. Má více než 25 let zkušeností v oblasti bezpečnosti IT a řízení rizik a specializuje se na identifikaci a zmírňování rizik spojených se systémy umělé inteligence, zejména v odvětvích finančních služeb a kritické infrastruktury.

Jeho odborné znalosti sahají od tradičního zabezpečení informací až po nejmodernější výzvy v oblasti AI, včetně detekce zkreslení, zabezpečení modelů a rámců pro dodržování předpisů v oblasti AI. Jako nezávislý IT poradce a auditor pomáhá organizacím orientovat se ve složitém prostředí implementace AI a zároveň zajišťuje robustní bezpečnostní opatření a soulad s předpisy, včetně certifikačních procesů ISO 27001 a hodnocení rizik specifických pro AI.

Ve své předchozí funkci člena představenstva a provozního ředitele/technického ředitele společnosti NEY spořitelní družstvo zavedl komplexní rámce IT a informační bezpečnosti. Během svého působení ve společnosti KPMG jako Senior Advisor vedl řadu projektů v oblasti informační bezpečnosti, včetně prověrek řízení bezpečnosti, auditů bezpečnosti IT a analýz rizik.

V současné době se zaměřuje na vývoj a implementaci rámců pro řízení rizik v oblasti umělé inteligence, dodržování předpisů DORA a NIS2 a poskytování specializovaných školicích programů v těchto oblastech. Jeho nedávná práce zahrnuje průkopnické metodiky pro hodnocení a řízení rizik AI ve finančních institucích.

Vystudoval Vysokou školu ekonomickou v Praze, Fakultu informatiky a statistiky, a aktivně přispívá do odborných diskusí o vznikajících výzvách v oblasti AI, kybernetické bezpečnosti a postupů řízení rizik.